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Exercices corrigés — Statistique descriptive à une variable (Seconde)

Quatre niveaux de difficulté, du plus simple au plus exigeant. Chaque exercice a sa correction détaillée, étape par étape.

2 exercices de niveau « Challenge ». Voir les 8 exercices.

Exercice 7 Challenge

Deux classes ont respectivement 12 élèves de moyenne 11 et 18 élèves de moyenne 14. Calculer la moyenne du groupe réuni.

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Correction détaillée

on revient aux sommes des notes. Première classe : 12 × 11 = 132. Seconde classe : 18 × 14 = 252. Somme totale : 132 + 252 = 384 pour 12 + 18 = 30 élèves.
Moyenne du groupe : 38430 = 12,8.
La moyenne globale n'est pas 11 + 142 = 12,5 : la classe de moyenne 14 compte plus d'élèves et pèse davantage. On calcule une moyenne pondérée par les effectifs : 12 × 11 + 18 × 1430.
Contrôle : la moyenne globale est comprise entre 11 et 14, et plus proche de 14, ce qui est cohérent avec les effectifs 12 et 18. Moyenner des moyennes n'est correct que si les groupes ont le même effectif.

Exercice 8 Challenge

Des durées sont réparties dans les classes [0 ; 5[, [5 ; 10[ et [10 ; 15[, d'effectifs 4, 10 et 6. a) Estimer la moyenne sous l'hypothèse d'une répartition uniforme dans chaque classe. b) Déterminer la classe médiane et estimer la médiane.

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Correction détaillée

a) On remplace chaque classe par son centre : 2,5 ; 7,5 ; 12,5. Effectif total N = 20. Moyenne estimée : 4 × 2,5 + 10 × 7,5 + 6 × 12,520 = 10 + 75 + 7520 = 16020 = 8.
On écrit « estimée » car on ignore les valeurs exactes à l'intérieur des classes ; la moyenne réelle est comprise entre celle obtenue avec les bornes inférieures (6,5) et celle obtenue avec les bornes supérieures (11,5).
b) Effectifs cumulés : 4, puis 14, puis 20. N2 = 10 est atteint pour la première fois dans la classe [5 ; 10[ : c'est la classe médiane.
Pour atteindre le rang 10, il faut parcourir 10 − 4 = 6 valeurs parmi les 10 de cette classe, soit 610 de son amplitude 5 : médiane estimée = 5 + (610) × 5 = 8. Ici la médiane estimée coïncide avec la moyenne estimée, ce qui traduit la symétrie approximative de la répartition.