Une population a pour moyenne μ = 120 et pour écart type σ = 15. On prélève des échantillons de taille 225 et l'on calcule leur moyenne. Donner la zone à deux écarts types pour cette moyenne d'échantillon.
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la moyenne d'un échantillon de taille n d'observations indépendantes est centrée sur μ et a pour écart type σ√n (résultat admis en Première).
Ici √225 = 15, donc l'écart type de la moyenne vaut 1515 = 1. Il est quinze fois plus petit que l'écart type d'une observation isolée : moyenner réduit la dispersion.
La zone à deux écarts types est [μ − 2 × 1 ; μ + 2 × 1] = [118 ; 122].
Interprétation : si l'on simule un grand nombre d'échantillons de taille 225, la grande majorité des moyennes obtenues (environ 95 % dans les situations usuelles) tombe entre 118 et 122. Une moyenne observée de 125 serait donc surprenante et inviterait à vérifier le protocole ou l'hypothèse μ = 120.