Un test détecte une maladie chez 98 % des personnes malades et se révèle positif chez 3 % des personnes saines. La maladie touche 2 % de la population. On choisit une personne au hasard et on note M « la personne est malade » et T « le test est positif ». Calculer la probabilité que le test soit positif.
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les données sont P(M) = 0,02, donc P(M) = 0,98 ; PM(T) = 0,98 (sensibilité) ; PM(T) = 0,03 (faux positifs). On les place sur un arbre : premier niveau M / M, second niveau T / T.
Les événements M et M forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales : P(T) = P(M ∩ T) + P(M ∩ T) = P(M) × PM(T) + P(M) × PM(T).
P(T) = 0,02 × 0,98 + 0,98 × 0,03 = 0,0196 + 0,0294 = 0,049.
Le test est positif dans 4,9 % des cas. Remarque : parmi ces tests positifs, la part des vrais malades est PT(M) = 0,01960,049 = 0,4 : quand la maladie est rare, un test positif n'est pas une certitude, il y a ici plus de faux positifs (2,94 %) que de vrais positifs (1,96 %).